漫谈边缘计算(一):边缘计算是大势所趋

时间:2019-12-30 来源:www.24107.cn

[编者注]自3月份以来,边际计算概念股被疯狂炒掉了。许多真假专家提出了他们对这项技术的理解和展望。现在概念股企业又开始回落。 真正的边缘计算是什么?

这篇文章转载自雨凝的《商儒客栈》。本文将分为三个部分,分别从云计算发展现状、当前播放器《漫谈边缘计算(二):各怀心事的玩家》和与5G的关系三个部分发表,以供业界参考。

本文作者认为边缘计算将成为云计算的下一个发展方向,是大势所趋

边缘计算弥补了传统云计算的不足。

对信息技术来说,云计算技术的出现和增长既出乎意料,又似乎合理。

本世纪初,一些基于互联网的企业提出了“云计算”的概念。当时,恐怕没有人认为十年后,斯特朗和德朗的云计算会彻底打败信息技术领域的巨无霸硬件制造商。 云计算以通信和互联网等技术为基础,改变了基础设施、平台和应用等服务的增加、使用和交互模式。 从用户的角度来看,云计算能够以更低的成本和更高的效率提供服务,大大加快了数字化的进程。

与独立的传统硬件平台相比,云计算可以通过资源共享和灵活的调度降低基础设施的供应成本。 今天,没有人否认云计算是信息技术的一种形式,越来越多的客户和企业正在基于云计算构建信息技术。

在传统的云计算技术架构中,云计算中心的建设和运营主要是成套进行的,资源集中在总部或全球分别部署几个节点,客户通过互联网使用云计算资源。 随着云计算技术的发展及其应用的普及,人们逐渐发现这种全集中式云计算不一定是最佳解决方案,例如,对于以下场景

第一种类型是前端收集的数据量太大。如果按照传统方式上传所有数据,成本高,效率低。典型的是图像数据的收集和处理

第二种类型是需要即时交互的场景。如果所有数据都在中心节点上传、处理和分发,传输成本往往很高,时间会延长,这是典型的无人场景

第三类是对业务连续性有高要求的服务。如果出现网络问题或中心节点故障,即使云服务短暂中断也会带来严重影响。

还有安全和信任的问题 一些客户不允许数据脱离他们自己的控制,更不用说他们自己的系统了。如果这样的系统是基于云的,集中式云计算中心将无法处理它。

云计算有可能进一步发展并提高其对需求和场景的适应性吗?在此背景下,边缘计算技术作为云计算技术的延伸和补充,已经进入人们的视野。

边缘计算和云计算中心的关系

为了便于表达,我将传统的集中式云计算系统(包括计算和存储)称为云计算中心。相反,边缘计算节点不一定部署在客户端或终端上。 从概念上讲,部署在云计算中心节点之外的数据的存储和计算属于边缘计算的范畴,因此数据收集点(如探针)、集成处理设备(如自主车辆)、本地部署系统(如企业内部信息技术系统)或数据中心(如根据安全要求建立的本地数据存储系统)都可以用作边缘计算的节点。

边缘计算节点和云计算中心是一个逻辑整体 边缘计算节点可以在云计算中心的统一控制下处理和存储数据或部分数据,以节约资源、降低成本、提高效率和业务连续性,满足数据本地存储和处理的安全性和合规性要求等。

云计算中心和边缘计算节点之间可以有几种关系。

首先,边缘计算节点进行初步数据处理,处理程序相对固定。主要目的是降低传输成本,提高运行效率 将图像等非结构化数据本地转换为结构化信息,甚至引入人工智能等技术在本地部署大量工作,可以大大降低对传输资源的依赖和消耗,也可以大大提高本地数据的响应速度

其次,云计算中心将算法发送给边缘计算节点,边缘技术节点提供计算力来处理本地数据,结果也存储在本地 这主要是为了满足安全控制和隐私保护的要求,同时可以充分发挥云服务快速迭代刷新的优势,确保数据处理规则能够及时更新

第三,边缘计算节点作为云计算中心系统的扩展。通过分布式计算技术和合理的资源调度管理,边缘计算节点的计算能力、存储等资源与云计算中心统一,形成一个逻辑集中、物理分散的高效云计算平台

如今,边缘计算仍处于快速发展和增长阶段。在不同的应用场景中,边缘计算节点和云计算中心之间的分工不同,协作模式也不同。即使在相同的业务场景和概念下,技术实现方案也可能大不相同。 云计算中心和边缘计算节点之间的分工没有一定的规则,协作模式有多种组合。有时边缘计算需要云计算中心强大的计算能力和海量存储的支持。有时云计算中心需要边缘计算节点来处理海量数据和私有数据。不同的技术组合催生了许多新的解决方案,以促进云计算的技术发展和应用扩展。

结论

如果说过去十年云计算的发展主要是由技术驱动的,那么当越来越多的信息技术人员接受云计算的概念,并希望使这一技术概念更符合实际情况时,应用逐渐成为云计算发展的驱动力。然而,传统集中式的不足已经成为边缘计算发展的重要机遇。

要实现边缘计算节点和云计算中心之间的互联和交互,还有许多技术问题需要解决。然而,不同的边缘计算玩家正在利用他们各自的优势在边缘计算的轨道上全速运行。

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